ML6 hielp Accolade Wines een ML-proces te implementeren om real-time inzichten tijdens het productieproces vast te leggen en wijnverlies te voorkomen met voorspellende analyses, waardoor alle 3 de productielijnen de verliezen verder konden terugdringen en nog eens 1 miljoen liter wijn per jaar kon worden bespaard of de consumptie van 50.000 mensen per jaar. Een ROI van 200% voor Accolade Wines.
Accolade Wines is de grootste wijnproducent in het Verenigd Koninkrijk. Zij zijn een wereldwijde wijnproducent die eigenaar en manager is van The Park, de grootste wijnbottelfaciliteit in Groot-Brittannië. Elk jaar worden er meer dan 250 miljoen flessen wijn gebotteld. The Park is een CO2-neutrale faciliteit en viervoudig winnaar van de UK's Sustainable Manufacturer of the Year.
Accolade Wines, met een indrukwekkend lage afvalmarge, had nog steeds ambities om het wijnverlies nog verder te verminderen, maar had geen manier om de live wijnstroom te volgen tijdens het bottelproces. Daarom besloten ze op zoek te gaan naar een strategische partner in machine learning om te onderzoeken hoe een zelflerend en adaptief wijnbeheersysteem kon worden gebruikt om de wijnopbrengst tot ongekende niveaus te bewaken en te verbeteren
Samen met Accolade Wines, bouwde ML6 een oplossing voor wijn verlies detectie door het implementeren van sensoren in het proces en het installeren van een realtime dashboard voor individuele componenten. De idee was om wijnverlies op tijd te voorkomen door gebruik te maken van rule-based en ML alerts. ML6 creëerde een real-time Grafana dashboard dat het end-to-end proces visualiseert en helpt te identificeren wanneer het wijnverlies optreedt, zodat operators direct kunnen handelen.
De oplossing werd gebouwd op Google Cloud om snel te kunnen itereren en de oplossingen op te schalen naar meerdere lijnen en/of landen.
Het nieuwe op regels gebaseerde waarschuwingssysteem dat in het hoofddashboard(hierboven) wordt getoond, controleert op grote verschillen in volume tijdens het bottelproces. Wanneer er dus een aanzienlijk verschil is tussen de hoeveelheid wijn die in een bepaald deel van de productielijn binnenkomt en de hoeveelheid die eruit komt, wordt een waarschuwing gegeven zodat de operators kunnen onderzoeken wat de oorzaak is van het verlies en onmiddellijk wijzigingen kunnen aanbrengen.
Vervolgens hebben we de verzamelde informatie op macro- en microniveau in kaart gebracht. Operators kunnen het totale wijnvolume in het systeem in de loop van de tijd zien(linksboven) en het verschil in de hoeveelheid wijn die in en uit de faciliteit komt(rechtsboven). Om in de details te kunnen graven, zijn er ook grafieken voor de stroomsnelheden(onder), die het aantal liters per seconde meten dat op bepaalde momenten tijdens het bottelproces stroomt.
Drankverpakkingsbedrijven geven doorgaans een verlies in het wijnproces van 2% aan. Accolade Wijnen had het gemiddelde verlies al aanzienlijk onder dit niveau gebracht door gebruik te maken van standaard proces verbeteringstechnieken. Maar de extra procesinzichten die ML6 verschafte, stelden alle 3 bottellijnen in staat de verliezen verder te verminderen met meer dan de helft van dat niveau. Dit resulteerde in een besparing van nog eens 1 miljoen liter wijn per jaar.
